數據庫上云爭奪戰打響,阿里云“新瓶”要釀“新酒”?

云計算推動下,數據庫這個將近50年的行業正在發生快速變革。

數據庫上云爭奪戰打響,阿里云“新瓶”要釀“新酒”?

文|曾響鈴

來源|科技向令說(xiangling0815)

云計算推動下,數據庫這個將近50年的行業正在發生快速變革。

不久前,阿里云宣布與開源數據庫廠商MongoDB達成合作,根據協議,前者將成為全球唯一可提供最新的MongoDB服務的云廠商。

直接看這個消息,可能多數非行業相關的人有點不太敏感,事實上,近些年來,隨著一向扎根于本地服務器的傳統數據庫行業與云計算發生激烈碰撞,2018年開始開源數據庫廠商Redis、MongoDB等紛紛修改協議,限制開源數據庫在云上的使用,而現在阿里云和MongoDB主動合作開發適合云上的版本,證明了數據庫上云的趨勢已經不可避免。

早在2014年,AWS就發布了業內首個云原生數據庫Aurora,阿里云在2017年跟進,發布了國內首個云原生數據庫POLARDB,現在,開源數據庫巨頭主動來合作,無疑是這一趨勢深化的表現。

動因并不復雜,云計算+數據庫能帶來更低的運營成本、更高的靈活性,以及與未來物聯網、5G結合滿足龐大而復雜數據需求的能力,傳統數據庫巨頭,包括Oracle在內都無法抵擋這個趨勢。

而從整個云計算行業來看,這個賽道的競逐也早已展開,大大小小的云計算廠商都在入局,在這場全新的戰爭中,云計算們是如何搏殺的,又如何去贏得自己的位置,AWS、阿里云這樣的巨頭優勢又在哪?

用酒瓶與酒比喻,一個通俗易懂的“云計算+數據庫”競爭態勢和未來挑戰浮出水面。

云計算的“酒瓶”與數據庫的“酒”出現三種搭配方式

如果把載體比較做酒瓶,把數據庫產品比作酒,那傳統數據庫毫無疑問是“舊瓶”裝“舊酒”,在本地服務器部署傳統的數據庫產品,不論它們是封閉的Oracle還是開源的MySQL、Redis、MongoDB等。

數據庫上云爭奪戰打響,阿里云“新瓶”要釀“新酒”?

而到了云計算萬物上云的時代,“新瓶”已經就位,從阿里、AWS以及更多體量更小的中小云計算廠商案例來看,數據庫上云的競逐有這三種“搭配”:

1、“新瓶裝舊酒”

簡單說,用云計算裝載傳統數據庫產品,等于原來在本地部署,現在換個地方。

雖然都在說Oracle的頹勢與云計算關聯很大,但公允地說,無論是Oracle還是它的競品MySQL等都和云計算沒有根本矛盾,在“上云”概念下,不論是封閉的Oracle或是開源的MySQL都可以部署到云端,Oracle這些年的轉型也主要采用這個方式。

這種“新瓶裝舊酒”的玩法是所有云計算平臺與數據庫結合時的基礎配置和基礎能力,不論是AWS、阿里云、Azure這樣的巨頭,還是其他云計算廠商。例如騰訊云就推出“TStack”產品,專門服務企業本地Oracle的云化,針對MySQL也有專門的上云解決方案。

而這種玩法面臨來自數據庫產品方出于自身利益考量的不確定性,例如Oracle需要授權才能上云,而開源系統一些時候則會推出限制上云的協議。

2、“新瓶裝新酒”

嚴格來說,“數據庫上云”和“云數據庫”是兩個不同的概念,前者應該是上文提及的新瓶裝舊酒,而后者,由于本身就原生于云環境下,是全新的數據庫產品形態,所以應該屬于“新瓶裝新酒”。

“新瓶裝新酒”作為全新的玩法,主要由大型云計算廠商引領和突破,其優勢在于可以利用云原生的優勢創造出許多過去數據庫產品不具備的特性。

2017年阿里云推出的POLARDB就屬此類,既擁有分布式設計的低成本優勢,又具有集中式的易用性,從參數上看,該產品性能最高能達到傳統開源數據庫系統MySQL的6倍,支持單庫容量擴展至上百TB級別(簡單理解就是彈性大,能存更多東西,天花板高),且系統擴展在秒級完成。

數據庫上云爭奪戰打響,阿里云“新瓶”要釀“新酒”?

AWS 2014年推出的Aurora也是“新瓶裝新酒”的典型代表,原生的Amazon Aurora利用AWS平臺,既具有高端商用數據庫的性能和可用性,又具有開源數據庫的簡單性和成本效益,從“跑分”來看,“高出典型的MySQL數據庫多達五倍的性能表現”,以及“高出典型的PostgreSQL數據庫多達三倍的性能”。

3、“新瓶”釀“新酒”

除了傳統數據庫“上云”,和“云原生數據庫”兩種搭配,從生態運營的角度,當云計算廠商與數據庫產品方合作,雙方共同開發適合云環境的傳統數據庫產品時,一種“新瓶”釀“新酒”的搭配也就應運而生。

與傳統數據庫上云不同,這樣的玩法不是企業需求方去與數據庫方溝通,而是云計算和數據庫兩個供給方的主動變革,“釀”出新的產品。

阿里云與MongoDB合作,就是一種典型的“新瓶”釀“新酒”,在原生云數據庫之外,與傳統開源系統通力合作,建立適合云環境的開源數據庫系統。

這種合作一般不是憑空而來,往往源于已有的合作。在這次合作之前,阿里云就已經是國內最早提供MongoDB服務的云廠商,提供完全兼容MongoDB協議的云托管數據庫服務。

從這個意義上看,阿里云這種云計算巨頭在數據庫上云的競逐中,采用的是“兩手抓”的玩法,一方面與傳統數據庫合作改良,另一方面有自建云原生數據庫。

不管什么酒、什么瓶,數據庫上云的競爭離不開這些競逐

其實云計算在數據庫上云這件事上的比拼,邏輯并不復雜,無非是基礎能力、技術和商務推進三個層面,而它們某種程度上都是硬指標、硬能力,很難短期內得到提升,所以新賽道競逐,本質上還是舊有云計算實力的比拼。

1、基礎云計算體系+業務理解是永恒的基礎

AWS最早推出Amazon Aurora,與其電商業務的發展有很大的關聯,大量的數據庫業務需求暴露出傳統數據庫在效率和容量等方面的問題,通俗地理解,一個老城道路規劃出四車道,就算在當時已經十分闊綽,但在今天依然會很擁擠。

由此,巨頭們被需求所推動,紛紛推出各種云原生數據庫,或者與數據庫產品方合作,基于云計算體系和業務理解,在這方面的拓展是自然的過程。

阿里云也是如此,2008開始提去IOE化,與淘寶網業務的急速膨脹有直接的關聯,現在去IOE化基本完成,與之對應的,除了一個巨頭級的云計算平臺建立起來,對數據業務的理解也經過電商、金融等業務的實踐反饋,與MongoDB合作后的4.2版本更新,就是數據需求演化的結果。

對中小云計算平臺來說,還必須在與客戶的合作過程中增強對數據業務的理解,一邊做業務一邊提升自己。

2、技術高度決定轉換成本大小,轉換成本決定“存量轉化”的有效性

數據庫上云,或者原生云數據庫,其市場的發展過程,很多時候并不是“做增量”,而是做“存量轉化”,除非那些全新成立的新公司或新項目設立新的數據庫。

而占據當前市場主體的Oracle、MySQL時代的存量用戶需要前移到云上,這些企業對數據庫需求明確、理念清晰,本身也是一種優勢,不需要再進行過多的市場教育。

不過,在數字化時代,數據庫的遷移是一件比過去更麻煩的事,這種麻煩程度隨著數字化社會程度加深,以及客戶企業本身的發展壯大而變得更棘手。在很多大型企業那里,對數據庫的要求是4個9甚至5個9(后者約等于1年只允許有5分鐘無法使用的時間),如果企業每天都需要處理大量的數據,將數據庫轉換到云端如同在萬米高空飛行時更換飛機的引擎。

競爭的重點在于,誰能提供給客戶一個更便捷、更低成本的轉化方式,一方面是數據庫的搬遷便捷性,另一方面是不同數據庫類型的轉換(例如一個使用MySQL的客戶,要改變MySQL類型是傷筋動骨的事),畢竟,云數據庫優勢再多,轉換成本太高也很難被采納。

我們在巨頭的云數據庫產品介紹中,都發現了相關的字眼:

AWS:Aurora是為云構建的一種兼容MySQL和PostgreSQL的關系數據庫;

阿里云:POLARDB全面兼容開源數據庫MySQL 5.6、8.0、PostgreSQL 11,可實現一鍵快速遷移。

顯然,這一方面是云計算數據庫競爭的重點。

3、ToB屬性的同業競爭,PK市場營銷層面的冷啟動問題

數據庫不是全新獨立的業務,其作為ToB屬性的技術服務,某種程度上是企業服務的一個類別,只不過技術性質濃厚被忽視了企業服務屬性。

從提供云計算服務,到提供云數據庫服務,平臺更深入到客戶的運營管理、商業邏輯之中,企業服務、ToB的屬性更濃厚,而一旦ToB屬性變強,其結果就是市場拓展過程中資源比拼的性質更濃厚。

也即,數據庫上云這件事可以依賴巨頭本身的資源進行推廣,“搭便車”冷啟動,例如,阿里云與釘釘的搭售(同一客戶有時候相互推銷)已經是云計算行業公開的秘密,釘釘、阿里云以及“阿里經濟體”資源對數據庫上云業務的助力不言而喻。

類似的,AWS也是背靠亞馬遜帝國迅速成長起來的。。

“新瓶”更有魅力,但它也要付出“代價”?

在Gartner發布的2018年數據庫魔力象限中,AWS和阿里云雙雙入選,顯示云原生數據庫和數據庫上云的“未來魅力”所在。

但是,魅力也不是沒有代價,至少目前,要拿“新瓶”裝酒,還面臨這三大挑戰:

1、更敏感的市場預期,容錯率極低

交通事故天天發生,甚至撞車造成傷亡這種事都難以成為社會關注的焦點,但是,如果一輛正在上路測試的自動駕駛汽車發生了剮蹭,輿論毫無疑問會蜂擁而上,然后給出一個大大的標題:“自動駕駛要完?”

用全新云形態承載持續了50年的數據庫產品,面臨更敏感的市場預期,那些原本在本地部署經常出現的問題,一旦發生在云平臺上很容易招致批判。

一言以蔽之,這是一件容錯率太低了的事,只有云計算平臺本身充分準備好了才能上馬。

2、數據庫競爭根本上仍然是產品的競爭

用茅臺的酒瓶裝“升級版二鍋頭”,二鍋頭還是二鍋頭,在口感各方面成不了茅臺酒。

云只是個載體,“酒瓶”質量再好,酒必須要好喝才行,無論是AWS全球首發的Aurora,還是阿里云與MongoDB合作、自研POLARDB,做出來的產品得好用,運營更便捷、部署更靈活這些優勢之外,數據庫在業務層面如何貼合客戶的現實的需要,做出一個全方位好用的好產品,都是直接的挑戰。

2013年,淘寶核心系統的最后一臺Oracle數據庫下線,亞馬遜公開表示到2020年將徹底拋棄Oracle數據庫,但這些并不表示做了幾十年的Oracle在產品層面毫無優勢,阿里、亞馬遜為了自己的業務發展下線Oracle,但更多企業的業務規模仍然沒有夠著Oracle的天花板,Oracle成熟的產品形態、完善的售后服務仍然是優勢。

數據庫上云爭奪戰打響,阿里云“新瓶”要釀“新酒”?

Gartner預測,到2023年,全球3/4的數據庫都會跑在云上,但它的實現離現在還需要4年時間,對數字化時代而言,這是一段很長的時間,這其中的競爭和上位,仍然充滿著產品層面硬碰硬的挑戰。

3、數據庫上云只是“組合趨勢”的一員,更多數據庫大趨勢必須關注

放到大環境下來看,數據庫上云只是“組合趨勢”的一員,數字化社會本身還有很多趨勢,它們與數據庫的結合是客觀和內在的必然需求,例如類似與AI結。

阿里云的POLARDB稱實現了“存儲計算分離”機制,這是一種數據庫過于龐大后而逐漸流行的架構,簡單理解就是數據庫在存儲階段做的事和調用、運營階段做的事隔離開,存只管存、用只管用,它在云計算上更有施展的可能,與數據庫上云趨勢結合不在意料之外。

除此之外,其還集成了達摩院諸多智能化技術,大幅提升企業業務效率。相關研究成果被SIGMOD等國際頂級數據庫會議多次收錄。

當物聯網與5G到來后,數據庫與邊緣計算融合,在高速、低延遲技術特性下,料想還有更多升級空間。

數據庫上云在未來幾年持續加碼,這個過程中,必然有更多趨勢將與之融合,這將是另一個更復雜的故事了,拭目以待吧。

【完】

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